系列：30 天用 Google AI 打造臺灣防災速報 App（Day 3/30）

昨天把資料源整理完，今天整理工具。Build on Google AI 組官方建議的產品有五個：Google AI Studio、Google Antigravity、Gemini Enterprise Agent Platform、Google Stitch、Firebase。本專案採用其中四個，加上 AI Studio 背後的 Gemini API，同樣湊成五種工具；沒採用的 Agent Platform 為什麼放下，文末交代。這篇講清楚它們在本專案的分工，以及免費方案的使用策略。

架構總覽

先看整體架構，5 種工具分工如下：

5 種工具分工

Google AI Studio：prompt 的實驗室

AI Studio 是瀏覽器裡的 Gemini 實驗環境：不寫一行程式就能測 prompt、調參數、比較模型，滿意之後一鍵匯出程式碼，API 金鑰也在這裡申請。本專案所有 prompt（速報摘要、警報分級、防災問答）都會先在這裡調校，再寫成正式程式。

Gemini API：系列的核心

我們會用到它四種能力，正好對應第二週的四個主題：

1. 摘要生成：CAP 電文 → 一般人一看就懂的速報短訊。
2. Structured Output：強制模型輸出符合 JSON Schema 的警報分級結果，讓下游程式直接使用。
3. Function Calling：使用者問「屏東現在有什麼警報？」，讓模型自己決定呼叫我們的查詢函式。
4. Embedding + RAG：把官方防災指引向量化，做出有憑有據的防災問答。

Firebase：後端全套服務

Cloud Functions 負責排程下載資料（解決昨天說的 429 限流問題：固定間隔輪詢＋快取）、Firestore 存警報與狀態、FCM 做推播；前端則用 Flutter（同屬 Google 家）同一套程式碼同時出 Android 與 iOS App，FlutterFire 套件與上述服務原生整合。對單人 30 天專案來說，「不用管伺服器＋不用寫兩套 App」就是最大的價值。

Google Stitch：由 AI 產出設計稿

我不是設計師。Stitch 可以用自然語言描述生成 UI 設計稿與前端程式碼，第三週會用它產出警報總覽與問答介面的設計，作為 Flutter Widget 的對照稿。

Google Antigravity 2.0：開發工作流

Agentic 開發環境，讓 AI agent 直接參與寫程式、執行測試、改版面。2026 年 5 月發布的 2.0 版把它從單一 IDE 擴展成完整的 agent 開發平台：桌面 IDE、CLI（指令是 agy）、SDK（軟體開發套件）與 Managed Agents API 一應俱全；原本的 Gemini CLI 也已於 6 月退場、由 agy 接棒。本系列的用法：日常開發用 IDE，排程與自動化腳本用 agy CLI。我會在每週回顧裡記錄它在真實專案的表現，好用與不好用都照實紀錄。

沒採用的那一個：Gemini Enterprise Agent Platform

官方清單裡還有 Gemini Enterprise Agent Platform，定位是多個 agent 協作、企業級治理與部署的平台。本專案的代理只有一個（Day 23 才登場）、工具只有三個，Gemini API 內建的 function calling 迴圈就足以應付；為了單一 agent 去上一個多 agent 平台，學習成本與治理開銷都划不來。取捨原則是先把單一 agent 做到可靠，規模需求出現再上平台。如果之後要加「志工調度代理」「資源媒合代理」這類第二、第三個角色，平台的價值才會浮現，Day 23 會再回到這個判斷。

免費方案使用策略

30 天 side project 的原則：能免費就免費，量入為出。

• Gemini API：AI Studio 取得的金鑰有免費層級（有每分鐘／每日請求數限制），開發期完全夠用。設計上把「批次摘要」與「即時問答」分開，避免尖峰撞限流；超過免費層就開始計費，是上線後的主要變動成本之一。
• Firebase：Spark 免費方案涵蓋 Hosting、Firestore 與 FCM 的小規模用量；Cloud Functions 需要 Blaze 方案：必須綁定信用卡，但仍有免費額度，用量不超過就不收費；這是本專案唯一需要綁定信用卡的地方。綁定後 Firestore 讀寫量與 Functions 執行時間都可能超出免費額度，Day 28 會專門講怎麼設定用量上限與預算警報。
• Apple Developer Program：iOS App 要上 TestFlight 或 App Store 需要開發者帳號，年費 99 美元，這是本專案唯一確定會花的錢。

今日小結

• 5 種工具分工明確：AI Studio 調校、Gemini 推論、Firebase 承載、Stitch 設計、Antigravity 加速。
• 架構圖定稿，資料流從 NCDR/CWA 一路走到推播。
• 成本策略：免費層為主；Cloud Functions 是唯一需要綁定信用卡處，Gemini 超額與 Firestore 用量是上線後的變動成本，Apple 開發者年費是唯一固定支出。
• 官方清單裡的 Agent Platform 暫不採用：單一 agent 用 API 內建迴圈就夠，規模出現再升級。

明天 Day 4 正式動手：申請 API 金鑰、寫下第一支呼叫 Gemini 的程式，讓它讀懂第一則 CAP 示警。